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来源: 东丰物流 作者: 张玉翊 2021年4月22日 14:10
物联网是一种基于协议和需求来实现商品信息的智能网络系统,它包括各种传感器设备,射频识别技术,视频识别技术,红外线传感器,全球定位系统,激光扫描仪等。
通过相互间的相互联系和信息交流,实现对目标的智能识别、定位、跟踪、监测和管理。近几年来,它成为社会的焦点。物流产业得到了物联网技术的有力推动。物流业对物联网相关技术的早期介入,使人们对物流行业应用物联网普遍抱有较高期望。
星河微运TMS运输系统以星河IOT为基础,利用现有的通信技术,结合硬件、传感器、软件数据处理等各种通信协议,构建物联网技术,为设备和用户提供数据安全、身份认证、资源共享、可视化深度分析以及与其他网络服务的集成,形成一个闭环的物流运营生态系统。
智能化配送及整个供应链,依靠物联网技术,实现整个物流流程的透明可视化,产品的可追溯管理,智能化配送成为可能,为实现智能化物流奠定了基础。目前智能物流行业的应用场景主要有:商品储藏常规仓库经常需要人工扫描货物并输入数据,工作效率较低。
与此同时,有时存储位置不清晰,堆积混乱,缺少过程跟踪。在传统仓储中应用物联网技术,形成智能仓储管理系统,可提高货物进出的效率,扩大存储能力,降低劳动强度和人工成本,实现对货物进出的实时显示和监控,提高配送的准确性,完成货物仓储、库存分配和配送等任务,并可在整个系统中实现数据查询、备份、统计、报表编制和报表管理。
流量监控利用物流车辆管理系统实现对货车及货物的实时监控,实现对货车及货物的实时定位与跟踪,监测货物的状态、温度及湿度,监测车速、轮胎温度、轮胎压力、油耗、行驶速度等驾驶行为。
将货物运输过程中的货物、驾驶员、车辆行驶状态等信息有效地结合起来,可以提高运输效率,降低运输成本,减少货物损失,使运输过程更加透明。星河微运输的TMS三方物流系统,其核心是建立货物从发货点、配送中心、中转站到收货点的分段管理机制,实现货物全程可视化智能跟踪。健全的数据管理系统,多维关联分析各种报表,通过批量自动结算,极大地减轻了财富团队的压力,降低了人力成本,提高了工作效率。
根据Gartner公司的预测,到2020年,不包括个人电脑,平板电脑,智能手机在内的网络设备的数量将达到260亿,物联网市场规模将达到1.9万亿美元。物流行业是物联网的重要应用领域。随着物流智能化的迅速发展,物联网作为基础的物流应用越来越广泛,市场空间也越来越大。
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